3학년이상 필독 - [K-Digital 훈련원] 2기 Training 모집안내

작성자 정순영 작성일 2021.09.30 14:14:06 조회 154


K-Digital Training 개요 및 훈련 과정 소개

- K-Digital 훈련원(‘21.09.29) -

 

󰊱 K-Digital Training 개요

4차 산업 인재를 육성하는 한국판 뉴딜 프로젝트

별 기업 수요를 바탕으로 프로젝트·과제 중심의 현장실무 훈련 과정 운영

온라인수업, 프로젝트 학습 등 다양한 방식의 플립드러닝으로 운영

디지털 역량을 갖춘 5개 분야 디지털 엔지니어 양성을 목표로 개설

 

󰊲 훈련 과정

최신 디지털 기반 산업수요에 기반한 5개 과정 개설, 기수별 150명 운영

훈련 대상 : 3학년 이상 재학생 및 졸업생(미취업자)

개설 과정 : AI제조, IoT가전/스마트홈, 디지털헬스케어, 스마트모빌리티, 지능형반도체

훈련 과정 내용 구성

(1단계) 디지털 직업기초능력 과정: 기초적인 디지털 지식과 기술을 학습하고, 기업가 정신 역량 함양

(2단계) 디지털 기반기술 과정: 디지털 전환을 주도하는 4차 산업혁명의 핵심 요소기술 중 5대 첨단 제조분야와 관련된 8대 핵심 기술 습득

(3단계) 디지털 응용기술과정: 특정 산업군 단위에서 요구하는 직무능력 응용

훈련 방법

-오프라인 플립러닝(flipped learning)

프로젝트 수행 : 산업체의 실제 사례 및 문제를 프로젝트화(팀 과제)

󰊳 훈련 지원

훈련생 지원

국비교육으로 수강비 전액 무료(1,000만원 과정)

DT교과 4학점 인정(현장연구 대체 가능)

과정 수료 시 장학금 최대 150만원 지급, 매월 훈련장려금 30만원 지급

프로젝트 우수 팀 포상, 프로젝트 기간(방학) 중 기숙사 제공

훈련 추천자 지원

지원자 합격 시 추천자(교직원 및 1기 수료생)에게 10만원 지급

팀 단위 지원

프로젝트를 팀 단위로 수행하며, 팀 배정 시 학생 의견 적극 반영

- 종합설계(캡스톤디자인) 팀 단위로 지원하는 경우 팀 우선 배정

* 관계법령 개정(‘21.9)으로 훈련 대상자가 3학년 이상으로 확대되어 종합설계기획 단계 학생도 신청 가능

종합설계 지도교수가 트레이닝과정의 책임교수로서 학생지도 가능

- (지도교수) 프로젝트 팀 지도에 따른 지도수당(팀당 50만원) 지급

- (수강생) 프로젝트 수행으로 종합설계, 현장연구 동시 가능

 

󰊴 모집일정 등

모집일정 : 930()~106()

훈련일정 : ‘21. 1013()~‘22. 218(), 4개월

문의처 및 안내 : 031-8041-1694, 1700 / digital.kpu.ac.kr(홈페이지)

 

 

 

첨부 : K-Digital Training 교육과정

참고 K-Digital Training 교육과정(820시간)

디지털 직업기초 과정(150)

1. 프로그래밍

(30)

2. 네트워크

(15)

3. 운영체제

(15)

4. 데이터 분석 모델링

(20)

1.파이썬(16)

2.C언어(7)

3.JAVA(7)

1.네트워크 이해(5)

2.클라이언트(5)

3.서버(5)

1.리눅스(5)

2.안드로이드(5)

3.IOS(5)

1.데이터 구축 및 시각화(7)

2.데이터 전처리(7)

3.데이터 모델링 및 평가(8)

5. 정보보안

(20)

6. 디바이스

(15)

7. 데이터사이언스

(15)

8. 린스타트업

(20)

1.정보보안 일반(5)

2.시스템 보안(5)

3.네트워크 보안(5)

4.어플리케이션 보안(5)

1.센서(5)

2.액츄에이터(5)

3,제어(5)

1.통계의 개념(8)

2.통계의 활용(7)

1.기술창업 트렌드(5)

2.기업가정신의 이해(5)

3.디자인씽킹(5)

4.비즈니스모델(5)

그림입니다.

원본 그림의 이름: wavearrow-skyblue.png

원본 그림의 크기: 가로 2550pixel, 세로 610pixel

디지털 기반 기술 과정(370)

활용(필수)

인프라(필수)

선택(2)

1. Big Data

(50)

2. AI

(60)

3. Cloud/5G

(60)

4. IoT

(40)

5. 블록체인

(30)

6. 3D Printing

(30)

7. AR/VR

(30)

1.Big Data

개론(15)

1.인공지능

개론(20)

1.빅데이터 활용과

클라우드(20)

1.IoT

생활변화(15)

1.블록체인

이해(10)

1.3D Printing

정의(10)

1.가상현실과

증강현실(10)

2.데이터

엔지니어링(15)

2.머신러닝

(20)

2.클라우드

컴퓨팅(20)

2.센서기술과

IoT(15)

2.블록체인

작동원리(10)

2.3D Printing

구분과 작동원리(10)

2.VR 만들기

(10)

3.Big Data

응용(20)

3.딥러닝

(20)

3.Cloud

실현 기술(20)

3.IoTAI

(10)

3.블록체인

심화(10)

3.3D Printing

재료(10)

3.AR 만들기

(10)

기반기술 프로젝트(100)

그림입니다.

원본 그림의 이름: wavearrow-skyblue.png

원본 그림의 크기: 가로 2550pixel, 세로 610pixel

디지털 응용 과정(300)

1. 스마트 모빌리티

(100)

2. 바이오헬스케어

(100)

3. IoT가전/스마트홈

(100)

4. 지능형반도체

(100)

5. AI제조

(100)

1.스마트모빌리

개론(20)

1.의공학 개론

(20)

1.IoT가전/스마트홈

개론(20)

1.지능형반도체

개론(20)

1.제조 인공지능 개론

(20)

2.차량용 표준
소프트웨어 플랫폼(20)

2.의료기기 법규의
인증(20)

2.IoT가전/스마트홈

응용프로그래밍(20)

2.지능형반도체

시스템(20)

2.공학 모델링 기법

(20)

3.모델 기반
SW개발(20)

3.생체신호 분석 및

처리 SW(20)

3.IoT가전/스마트홈

제어(20)

3.지능형반도체

설계(20)

3.신뢰성 분석과

예지보전(20)

4.실시간 임베디드

시스템 개발(20)

4.디지털 헬스케어

콘텐츠 SW(20)

4.IoT가전/스마트홈

보안(20)

4.지능형반도체

소자·공정(20)

4.딥러닝 활용 실무

(20)

5.스마트모빌리티

기능안전/보안(20)

5. 생체 임베디드 시스템
및 의료영상 정보(20)

5.사회맞춤형 IoT가전 /

스마트홈 SW 개발(20)

5.지능형반도체

관련 SW(20)

5.공학 최적화 기법

(20)

융합기술 프로젝트(200)

*괄호 안은 교육시간