K-Digital Training 개요 및 훈련 과정 소개

참고 K-Digital Training 교육과정(820시간)

디지털 직업기초 과정(150)

1. 프로그래밍

(30)

2. 네트워크

(15)

3. 운영체제

(15)

4. 데이터 분석 모델링

(20)

1.파이썬(16)

2.C언어(7)

3.JAVA(7)

1.네트워크 이해(5)

2.클라이언트(5)

3.서버(5)

1.리눅스(5)

2.안드로이드(5)

3.IOS(5)

1.데이터 구축 및 시각화(7)

2.데이터 전처리(7)

3.데이터 모델링 및 평가(8)

5. 정보보안

(20)

6. 디바이스

(15)

7. 데이터사이언스

(15)

8. 린스타트업

(20)

1.정보보안 일반(5)

2.시스템 보안(5)

3.네트워크 보안(5)

4.어플리케이션 보안(5)

1.센서(5)

2.액츄에이터(5)

3,제어(5)

1.통계의 개념(8)

2.통계의 활용(7)

1.기술창업 트렌드(5)

2.기업가정신의 이해(5)

3.디자인씽킹(5)

4.비즈니스모델(5)

디지털 기반 기술 과정(370)

활용(필수)

인프라(필수)

선택(택 2)

1. Big Data

(50)

2. AI

(60)

3. Cloud/5G

(60)

4. IoT

(40)

5. 블록체인

(30)

6. 3D Printing

(30)

7. AR/VR

(30)

1.Big Data

개론(15)

1.인공지능

개론(20)

1.빅데이터 활용과

클라우드(20)

1.IoT와

생활변화(15)

1.블록체인

이해(10)

1.3D Printing

정의(10)

1.가상현실과

증강현실(10)

2.데이터

엔지니어링(15)

2.머신러닝

(20)

2.클라우드

컴퓨팅(20)

2.센서기술과

IoT(15)

2.블록체인

작동원리(10)

2.3D Printing

구분과 작동원리(10)

2.VR 만들기

(10)

3.Big Data

응용(20)

3.딥러닝

(20)

3.Cloud

실현 기술(20)

3.IoT와 AI

(10)

3.블록체인

심화(10)

3.3D Printing

재료(10)

3.AR 만들기

(10)

기반기술 프로젝트(100)

디지털 응용 과정(300)

1. 스마트 모빌리티

(100)

2. 바이오헬스케어

(100)

3. IoT가전/스마트홈

(100)

4. 지능형반도체

(100)

5. AI제조

(100)

1.스마트모빌리

개론(20)

1.의공학 개론

(20)

1.IoT가전/스마트홈

개론(20)

1.지능형반도체

개론(20)

1.제조 인공지능 개론

(20)

2.차량용 표준
소프트웨어 플랫폼(20)

2.의료기기 법규의
인증(20)

2.IoT가전/스마트홈

응용프로그래밍(20)

2.지능형반도체

시스템(20)

2.공학 모델링 기법

(20)

3.모델 기반
SW개발(20)

3.생체신호 분석 및

처리 SW(20)

3.IoT가전/스마트홈

제어(20)

3.지능형반도체

설계(20)

3.신뢰성 분석과

예지보전(20)

4.실시간 임베디드

시스템 개발(20)

4.디지털 헬스케어

콘텐츠 SW(20)

4.IoT가전/스마트홈

보안(20)

4.지능형반도체

소자·공정(20)

4.딥러닝 활용 실무

(20)

5.스마트모빌리티

기능안전/보안(20)

5. 생체 임베디드 시스템
및 의료영상 정보(20)

5.사회맞춤형 IoT가전 /

스마트홈 SW 개발(20)

5.지능형반도체

관련 SW(20)

5.공학 최적화 기법

(20)

융합기술 프로젝트(200)

*괄호 안은 교육시간